Navid Razavi (v.rtx_void)

Systeme maschineller Wahrnehmung ordnen Menschen ein, täglich und meist unbemerkt. Die dreißigminütige interaktive Performance APHASIA richtet diese Systeme auf ihr eigenes Publikum: Linien legen sich über Körper, Gesichter werden wie Steckbriefe aufgereiht, Zuschreibungen erscheinen. Sie wandern vom scheinbar Neutralen zum politisch Aufgeladenen, zu Alter, Geschlecht, Emotion, „Rasse“: Kategorien, nach denen an Grenzen, bei polizeilicher und militärischer Repression und in Bewerbungsverfahren sortiert wird.

Dann wird die Kategorisierung hektisch: Ein Gesicht wird in Sekunden mehrfach anders gelesen, Zuschreibungen widersprechen sich, sortiert werden Stellen, an denen niemand steht. Nebel füllt den Raum und nimmt den Kameras das Bild. Am Ende verdichten sich Bild und Klang zu einem undifferenzierten Zustand. Dann bricht alles zusammen.

Der Titel geht auf eine Beobachtung zurück: Während eines Updates wurden die Antworten eines Sprachmodells immer wirrer, wie bei einer Aphasie. Die Arbeit behandelt solches Versagen nicht als Fehler: Ein Klassifikator sieht nur eine Oberfläche. Herkunft, Geschlecht und Gefühle stehen niemandem ins Gesicht geschrieben. Was ein System dort erkennt, stammt aus seinen eigenen Kategorien. Sein Scheitern ist aber auch Widerstand: Wer unlesbar bleibt, lässt sich nicht einordnen. Opazität ist ein Recht, das ungleich verteilt wird: Die Systeme bleiben undurchschaubar, während die Menschen lesbar sein sollen.

Ein erster Prototyp war im Juli 2026 an der Akademie für Theater und Digitalität zu sehen. In der Residenz bekommt der Apparat einen Körper: Ein Roboterarm muss sich zu einer Person drehen, um sie zu lesen. Laser tasten den Raum ab, bis derselbe Nebel, der die Kameras blind macht, die Strahlen selbst sichtbar werden lässt.